Um estudo da Universidade Politécnica de Valência e do Gabinete Regional para a Europa da Organização Mundial da Saúde (OMS Europa) concluiu que o uso da inteligência artificial (IA) nos serviços de saúde mental e na investigação tem «potencial», mas actualmente tem «deficiências significativas» que podem indicar uma «introdução demasiado rápida de novos modelos de IA que ainda não foram avaliados como viáveis no mundo real».
Em 2021, mais de 150 milhões de pessoas na Europa viviam com uma doença mental. Nos últimos anos, a pandemia da COVID-19 agravou a situação. As pessoas têm tido menos acesso aos serviços, e o aumento do stress, das condições económicas adversas, dos conflitos e da violência têm salientado como a saúde mental pode ser vulnerável.
Paralelamente, a IA tem vindo a provocar uma revolução na medicina e nos cuidados de saúde. A IA é vista como uma ferramenta inovadora no planeamento de serviços de saúde mental, bem como na identificação e monitorização de problemas de saúde mental em indivíduos e populações.
As ferramentas baseadas na IA podem utilizar dados de saúde digitalizados (disponíveis numa variedade de formatos, tais como registos médicos electrónicos, imagens médicas e notas clínicas manuscritas) para automatizar tarefas, apoiar os clínicos e aprofundar a compreensão das causas de perturbações complexas.
«Dado o uso crescente da IA nos cuidados de saúde, é relevante avaliar o estado actual da aplicação da IA na investigação da saúde mental para informar sobre tendências, lacunas, oportunidades e desafios», explicou o espanhol David Novillo-Ortiz, conselheiro regional para Dados e Saúde Digital na OMS Europa e co-autor do estudo.
As suas investigações analisaram a utilização de IA para estudos de perturbações da saúde mental entre 2016 e 2021. No seu trabalho, descobriram que o uso de aplicações de IA na investigação da saúde mental é «desequilibrado» e é principalmente usado para estudar perturbações depressivas, esquizofrenia e outras perturbações psicóticas.
«Isto indica uma importante lacuna na nossa compreensão de como podem ser utilizados para estudar outras condições de saúde mental», disse Ledia Lazeri, conselheiro regional para a Saúde Mental na OMS Europa.
O estudo encontrou «grandes falhas» na forma como as aplicações de IA processam as estatísticas, validação de dados «pouco frequentes» e avaliação «pouco» do risco de enviesamento.
Além disso, existem outros aspectos de «preocupação» para os investigadores, tais como a «falta de transparência nos relatórios sobre os modelos de IA, o que prejudica a sua reprodutibilidade». De acordo com o estudo, os dados e modelos «permanecem em grande parte propriedade, e a colaboração entre investigadores é fraca».
«A falta de transparência e as falhas metodológicas são preocupantes, uma vez que atrasam a aplicação prática e segura da IA. Além disso, a engenharia de dados para modelos de IA parece ser negligenciada ou mal compreendida, e os dados não são muitas vezes geridos adequadamente. Estas importantes deficiências podem indicar uma promoção demasiado áspera de novos modelos de IA sem parar para avaliar a sua viabilidade no mundo real’, explicou Novillo-Ortiz.
Antonio Martínez-Millana, professor assistente na Universidade Politécnica de Valência e co-autor do estudo, acrescentou que «a inteligência artificial é a pedra angular da próxima revolução digital».
«Neste estudo pudemos vislumbrar o que está para vir nos próximos anos e que levará os sistemas de saúde a adaptar as suas estruturas e procedimentos para avançar na prestação de serviços de saúde mental», observou ele.
O estudo foi apresentado num evento organizado pela OMS Europa a 7 de Dezembro que reuniu peritos de toda a Europa para discutir como utilizar realisticamente modelos de IA no planeamento de serviços de saúde mental, bem como factores de segurança e sucesso, tais como o envolvimento de pessoas com perturbações mentais no processo de desenvolvimento.
Fonte: (EUROPA PRESS)
